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블록체인의 기본 원리와 구조

목차블록체인 개요블록체인이란 무엇인가?블록체인의 역사와 발전블록체인의 기본 원리분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology)블록과 체인의 구조해시 함수와 암호화합의 알고리즘(Consensus Algorithm)블록체인의 구조블록의 구성 요소트랜잭션과 블록 생성블록 체인의 작동 과정노드와 네트워크블록체인의 주요 유형퍼블릭 블록체인(Public Blockchain)프라이빗 블록체인(Private Blockchain)컨소시엄 블록체인(Consortium Blockchain)블록체인의 응용 사례금융 서비스공급망 관리스마트 계약(Smart Contracts)기타 산업 응용블록체인의 장점과 한계블록체인의 주요 장점블록체인의 한계와 도전 과제결론 및 추가 학습 자료1. 블록체인 개요블록체인이..

Git과 GitHub 사용법 기본부터 고급까지

목차Git과 GitHub의 개요Git의 정의와 기본 개념GitHub의 정의와 기본 개념Git과 GitHub의 역사와 발전 과정Git의 기본 사용법Git 설치와 초기 설정Git 저장소 생성 및 관리파일 추가, 변경, 삭제 및 커밋브랜치 생성 및 관리병합(Merge)과 충돌 해결GitHub의 기본 사용법GitHub 계정 생성과 초기 설정원격 저장소 생성 및 관리GitHub에서 프로젝트 클론하기Pull Request 생성과 코드 리뷰협업을 위한 GitHub 워크플로우Git의 고급 기능Git Stash: 작업 임시 저장Git Rebase: 커밋 히스토리 관리Git Cherry-pick: 특정 커밋 선택적 적용Git Bisect: 버그 찾기Git Hooks: 자동화 작업 설정GitHub의 고급 기능GitHub A..

PHP로 크론 작업 설정하기

목차 1. 크론 작업이란 무엇인가?    - 크론 작업의 개념    - 크론 작업의 중요성 2. 크론 작업 설정 방법    - Crontab 설정    - 크론 표현식 이해하기 3. PHP 스크립트를 주기적으로 실행하기    - PHP 스크립트 작성    - Crontab에 PHP 스크립트 추가 4. 크론 작업 관리 및 모니터링    - 작업 로그 확인    - 크론 작업 실패 처리 5. 코드 예제 6. 결론 및 추가 학습 자료1. 크론 작업이란 무엇인가? 크론 작업의 개념 크론 작업(Cron Job)은 UNIX 계열 운영체제에서 일정한 간격으로 특정 작업을 자동으로 실행하는 스케줄러입니다. 크론 작업은 서버 관리, 데이터베이스 백업, 파일 정리, 이메일 전송 등 주기적으로 수행해야 하는 다양한 작업을 ..

PHP 2024.09.20

Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey

목차대규모 언어 모델 기반 에이전트 개요소프트웨어 공학에서 LLM 기반 에이전트의 역할주요 분야별 적용 사례연구 기회 및 미래 방향결론1. 대규모 언어 모델 기반 에이전트 개요LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트는 LLM의 능력을 확장하여 외부 자원과 도구를 활용할 수 있도록 설계된 AI 에이전트입니다. 기존의 LLM이 단순한 텍스트 생성에 그친다면, LLM 기반 에이전트는 계획, 메모리, 인지, 행동 등의 컴포넌트를 통해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.2. 소프트웨어 공학에서 LLM 기반 에이전트의 역할LLM 기반 에이전트는 소프트웨어 개발 및 유지보수의 다양한 단계에서 활용됩니다. 요구사항 엔지니어링: 다양한 사용자 관점에서 요구사항을 추출하고, 이를 분석하고 검증하는 작업을 자동화할 수 ..

AI와 머신러닝 2024.09.19

자바 23의 기능

목차 1. 자바 23의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Improved Value Objects    - Improved Value Objects의 개념과 개선 사항    - 코드 예제 4. Enhanced String Templates (정식 기능)    - String Templates의 개선 사항과 사용 방법    - 코드 예제 5. Virtual Threads with Structured Concurrency    - Virtual Threads와 Structured Concurrency의 통합    - 코드 예제 6. Pattern Matching for Records    - Record에 대한 Pattern Matching의 사용 방법    - 코드 예제 7. Native Me..

자바 2024.09.19

PHP로 캐싱 구현하기

목차 1. 캐싱이란 무엇인가?    - 캐싱의 개념    - 캐싱의 중요성 2. 파일 캐싱    - 파일 캐싱의 원리    - PHP에서 파일 캐싱 구현 3. 메모리 캐싱 (APCu, Memcached)    - APCu 사용법    - Memcached 사용법 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 캐싱이란 무엇인가? 캐싱의 개념 캐싱(Caching)은 자주 사용되는 데이터를 임시 저장소에 보관하여, 필요할 때 빠르게 접근할 수 있도록 하는 기술입니다. 캐시는 데이터베이스, 파일 시스템, 외부 API 등에서 데이터를 읽어오는 시간을 줄이고, 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 캐싱의 중요성 - 성능 향상: 캐시는 데이터베이스 쿼리나 외부 API 호출을 줄여, 애플리케이션의 응답..

PHP 2024.09.19

최신 AI 연구 논문 리뷰

목차최신 AI 연구 개요AI 연구의 중요성최근 AI 연구 동향논문 1: 트랜스포머 기반의 언어 모델 발전논문 개요주요 기여 및 결과실용적 응용과 영향논문 2: 자율 학습 시스템에서의 강화 학습 적용논문 개요주요 기여 및 결과실용적 응용과 영향논문 3: 다중 모달 학습을 통한 인공지능의 감정 이해논문 개요주요 기여 및 결과실용적 응용과 영향최신 AI 연구 논문의 사회적 및 윤리적 영향AI 연구가 사회에 미치는 영향윤리적 고려 사항결론 및 추가 학습 자료1. 최신 AI 연구 개요AI 연구의 중요성인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 최신 연구 논문은 이러한 발전의 방향과 속도를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 연구는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 새로운 이론과..

AI와 머신러닝 2024.09.18

자바 22의 기능

목차 1. 자바 22의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Improved Virtual Threads    - Improved Virtual Threads의 개념과 개선 사항    - 코드 예제 4. Enhanced Pattern Matching    - Pattern Matching의 개선 사항과 사용 방법    - 코드 예제 5. Value Objects (Preview)    - Value Objects의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 6. Generational ZGC (Preview)    - Generational ZGC의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 7. Project Panama Updates    - Project Panama의 업데이트 사항과 사용 방법   ..

자바 2024.09.18

PHP로 이미지 업로드 및 처리하기

목차 1. 이미지 업로드 개요    - 이미지 업로드의 중요성    - 파일 업로드의 기본 원리 2. 파일 업로드 기본 설정    - HTML 폼 생성    - 파일 업로드 처리 3. 이미지 리사이즈 및 썸네일 생성    - GD 라이브러리를 사용한 이미지 리사이즈    - 이미지 썸네일 생성 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 이미지 업로드 개요 이미지 업로드의 중요성 이미지 업로드는 웹 애플리케이션에서 사용자 생성 콘텐츠를 다루는 데 필수적인 기능입니다. 이미지 업로드 기능은 사용자 프로필, 게시물, 제품 사진 등 다양한 용도로 사용됩니다. PHP를 사용하면 이미지 업로드를 간단하게 구현할 수 있으며, 업로드된 이미지를 처리하여 리사이즈하거나 썸네일을 생성하는 작업도 수행할 수 있습니다..

PHP 2024.09.18

머신러닝 모델 평가 방법 (예: 정확도, F1 스코어)

목차머신러닝 모델 평가의 중요성모델 평가란 무엇인가?왜 모델 평가가 중요한가?머신러닝 모델 평가 지표 개요평가 지표의 종류와 목적평가 지표 선택의 중요성혼동 행렬(Confusion Matrix)혼동 행렬의 개념과 구성 요소혼동 행렬을 이용한 기본 평가 지표정확도(Accuracy)정확도의 정의와 계산 방법정확도의 장단점정확도 사용 시 주의사항정밀도(Precision)와 재현율(Recall)정밀도의 정의와 계산 방법재현율의 정의와 계산 방법정밀도와 재현율의 상충 관계F1 스코어(F1 Score)F1 스코어의 정의와 계산 방법F1 스코어의 장점과 한계F1 스코어의 실제 응용기타 모델 평가 지표ROC 곡선과 AUC평균 절대 오차(MAE)평균 제곱근 오차(RMSE)모델 평가의 실제 사례평가 지표 선택의 중요성실제..

AI와 머신러닝 2024.09.17
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