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Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey

목차대규모 언어 모델 기반 에이전트 개요소프트웨어 공학에서 LLM 기반 에이전트의 역할주요 분야별 적용 사례연구 기회 및 미래 방향결론1. 대규모 언어 모델 기반 에이전트 개요LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트는 LLM의 능력을 확장하여 외부 자원과 도구를 활용할 수 있도록 설계된 AI 에이전트입니다. 기존의 LLM이 단순한 텍스트 생성에 그친다면, LLM 기반 에이전트는 계획, 메모리, 인지, 행동 등의 컴포넌트를 통해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.2. 소프트웨어 공학에서 LLM 기반 에이전트의 역할LLM 기반 에이전트는 소프트웨어 개발 및 유지보수의 다양한 단계에서 활용됩니다. 요구사항 엔지니어링: 다양한 사용자 관점에서 요구사항을 추출하고, 이를 분석하고 검증하는 작업을 자동화할 수 ..

AI와 머신러닝 2024.09.19

자바 23의 기능

목차 1. 자바 23의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Improved Value Objects    - Improved Value Objects의 개념과 개선 사항    - 코드 예제 4. Enhanced String Templates (정식 기능)    - String Templates의 개선 사항과 사용 방법    - 코드 예제 5. Virtual Threads with Structured Concurrency    - Virtual Threads와 Structured Concurrency의 통합    - 코드 예제 6. Pattern Matching for Records    - Record에 대한 Pattern Matching의 사용 방법    - 코드 예제 7. Native Me..

자바 2024.09.19

PHP로 캐싱 구현하기

목차 1. 캐싱이란 무엇인가?    - 캐싱의 개념    - 캐싱의 중요성 2. 파일 캐싱    - 파일 캐싱의 원리    - PHP에서 파일 캐싱 구현 3. 메모리 캐싱 (APCu, Memcached)    - APCu 사용법    - Memcached 사용법 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 캐싱이란 무엇인가? 캐싱의 개념 캐싱(Caching)은 자주 사용되는 데이터를 임시 저장소에 보관하여, 필요할 때 빠르게 접근할 수 있도록 하는 기술입니다. 캐시는 데이터베이스, 파일 시스템, 외부 API 등에서 데이터를 읽어오는 시간을 줄이고, 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 캐싱의 중요성 - 성능 향상: 캐시는 데이터베이스 쿼리나 외부 API 호출을 줄여, 애플리케이션의 응답..

PHP 2024.09.19

최신 AI 연구 논문 리뷰

목차최신 AI 연구 개요AI 연구의 중요성최근 AI 연구 동향논문 1: 트랜스포머 기반의 언어 모델 발전논문 개요주요 기여 및 결과실용적 응용과 영향논문 2: 자율 학습 시스템에서의 강화 학습 적용논문 개요주요 기여 및 결과실용적 응용과 영향논문 3: 다중 모달 학습을 통한 인공지능의 감정 이해논문 개요주요 기여 및 결과실용적 응용과 영향최신 AI 연구 논문의 사회적 및 윤리적 영향AI 연구가 사회에 미치는 영향윤리적 고려 사항결론 및 추가 학습 자료1. 최신 AI 연구 개요AI 연구의 중요성인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 최신 연구 논문은 이러한 발전의 방향과 속도를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 연구는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 새로운 이론과..

AI와 머신러닝 2024.09.18

자바 22의 기능

목차 1. 자바 22의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Improved Virtual Threads    - Improved Virtual Threads의 개념과 개선 사항    - 코드 예제 4. Enhanced Pattern Matching    - Pattern Matching의 개선 사항과 사용 방법    - 코드 예제 5. Value Objects (Preview)    - Value Objects의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 6. Generational ZGC (Preview)    - Generational ZGC의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 7. Project Panama Updates    - Project Panama의 업데이트 사항과 사용 방법   ..

자바 2024.09.18

PHP로 이미지 업로드 및 처리하기

목차 1. 이미지 업로드 개요    - 이미지 업로드의 중요성    - 파일 업로드의 기본 원리 2. 파일 업로드 기본 설정    - HTML 폼 생성    - 파일 업로드 처리 3. 이미지 리사이즈 및 썸네일 생성    - GD 라이브러리를 사용한 이미지 리사이즈    - 이미지 썸네일 생성 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 이미지 업로드 개요 이미지 업로드의 중요성 이미지 업로드는 웹 애플리케이션에서 사용자 생성 콘텐츠를 다루는 데 필수적인 기능입니다. 이미지 업로드 기능은 사용자 프로필, 게시물, 제품 사진 등 다양한 용도로 사용됩니다. PHP를 사용하면 이미지 업로드를 간단하게 구현할 수 있으며, 업로드된 이미지를 처리하여 리사이즈하거나 썸네일을 생성하는 작업도 수행할 수 있습니다..

PHP 2024.09.18

머신러닝 모델 평가 방법 (예: 정확도, F1 스코어)

목차머신러닝 모델 평가의 중요성모델 평가란 무엇인가?왜 모델 평가가 중요한가?머신러닝 모델 평가 지표 개요평가 지표의 종류와 목적평가 지표 선택의 중요성혼동 행렬(Confusion Matrix)혼동 행렬의 개념과 구성 요소혼동 행렬을 이용한 기본 평가 지표정확도(Accuracy)정확도의 정의와 계산 방법정확도의 장단점정확도 사용 시 주의사항정밀도(Precision)와 재현율(Recall)정밀도의 정의와 계산 방법재현율의 정의와 계산 방법정밀도와 재현율의 상충 관계F1 스코어(F1 Score)F1 스코어의 정의와 계산 방법F1 스코어의 장점과 한계F1 스코어의 실제 응용기타 모델 평가 지표ROC 곡선과 AUC평균 절대 오차(MAE)평균 제곱근 오차(RMSE)모델 평가의 실제 사례평가 지표 선택의 중요성실제..

AI와 머신러닝 2024.09.17

자바 21의 기능

목차 1. 자바 21의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Virtual Threads (정식 기능)    - Virtual Threads의 개념과 정식 도입    - 코드 예제 4. Pattern Matching for switch (정식 기능)    - Pattern Matching for switch의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 5. Record Patterns (정식 기능)    - Record Patterns의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 6. Sequenced Collections    - Sequenced Collections의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 7. Unnamed Patterns and Variables (Preview)    - Unnam..

자바 2024.09.17

PHP로 세션 기반 인증 시스템 구축하기

목차 1. 세션 기반 인증이란 무엇인가?    - 세션 기반 인증의 개념    - 세션을 활용한 인증의 장점 2. 사용자 로그인 구현    - 로그인 폼 만들기    - 로그인 처리 및 세션 시작 3. 세션을 활용한 사용자 인증 상태 유지    - 인증 상태 확인    - 세션 만료 및 로그아웃 처리 4. 보안 고려사항    - 세션 하이재킹 방지    - CSRF 방지 5. 코드 예제 6. 결론 및 추가 학습 자료1. 세션 기반 인증이란 무엇인가? 세션 기반 인증의 개념 세션 기반 인증은 웹 애플리케이션에서 사용자의 로그인 상태를 유지하기 위해 서버 측에서 세션을 사용하는 방법입니다. 사용자가 로그인하면 서버는 고유한 세션 ID를 생성하여 사용자의 브라우저에 전달하고, 이 세션 ID를 통해 사용자를 식..

PHP 2024.09.17

AI 윤리 및 사회적 영향

목차AI 윤리 개요AI와 윤리의 교차점AI 윤리의 중요성AI의 윤리적 문제편향과 차별사생활 침해와 데이터 보호자율성의 침해책임 소재 문제AI의 사회적 영향일자리와 경제적 변화사회적 불평등의 심화인간 관계와 커뮤니케이션의 변화AI와 사회적 신뢰AI 윤리를 위한 접근법AI 개발 시 윤리적 고려 사항규제와 법적 프레임워크공정하고 투명한 AI 시스템 설계AI의 윤리적 활용을 위한 글로벌 사례GDPR과 데이터 보호공정 AI 이니셔티브윤리적 AI 가이드라인결론 및 추가 학습 자료1. AI 윤리 개요AI와 윤리의 교차점인공지능(AI)은 현대 기술 혁신의 최전선에 있지만, 그로 인한 윤리적 문제와 사회적 영향은 날이 갈수록 커지고 있습니다. AI는 데이터 학습을 통해 인간과 비슷한 판단을 내리거나 복잡한 문제를 해결할..

AI와 머신러닝 2024.09.16
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