목차머신러닝 모델 평가의 중요성모델 평가란 무엇인가?왜 모델 평가가 중요한가?머신러닝 모델 평가 지표 개요평가 지표의 종류와 목적평가 지표 선택의 중요성혼동 행렬(Confusion Matrix)혼동 행렬의 개념과 구성 요소혼동 행렬을 이용한 기본 평가 지표정확도(Accuracy)정확도의 정의와 계산 방법정확도의 장단점정확도 사용 시 주의사항정밀도(Precision)와 재현율(Recall)정밀도의 정의와 계산 방법재현율의 정의와 계산 방법정밀도와 재현율의 상충 관계F1 스코어(F1 Score)F1 스코어의 정의와 계산 방법F1 스코어의 장점과 한계F1 스코어의 실제 응용기타 모델 평가 지표ROC 곡선과 AUC평균 절대 오차(MAE)평균 제곱근 오차(RMSE)모델 평가의 실제 사례평가 지표 선택의 중요성실제..
