목차자연어 처리(NLP) 개요자연어 처리의 주요 기법텍스트 전처리단어 임베딩(Word Embedding)토큰화(Tokenization)품사 태깅(Part-of-Speech Tagging)문장 분류(Sentence Classification)개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)감정 분석(Sentiment Analysis)딥러닝을 활용한 자연어 처리순환 신경망(Recurrent Neural Networks, RNN)장단기 메모리(LSTM)와 게이트 순환 유닛(GRU)트랜스포머(Transformers)와 어텐션 메커니즘자연어 처리의 실제 응용챗봇과 가상 비서기계 번역자동 요약텍스트 생성자연어 처리의 한계와 도전 과제언어의 복잡성데이터 편향과 윤리적 문제모델의 해석 가능성결론 및 ..