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목차신경망과 딥러닝 개요신경망의 기본 개념인공 신경망(Artificial Neural Networks)란?신경망의 구성 요소: 뉴런과 계층신경망의 작동 원리신경망의 구조입력층(Input Layer)은닉층(Hidden Layer)출력층(Output Layer)활성화 함수(Activation Function)딥러닝의 기본 구조심층 신경망(Deep Neural Networks) 개념딥러닝 모델의 학습: 역전파 알고리즘딥러닝의 주요 아키텍처합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)순환 신경망(Recurrent Neural Networks, RNN)트랜스포머(Transformers)신경망과 딥러닝의 실제 응용이미지 인식자연어 처리자율주행차신경망과 딥러닝의 한계와 도전 과제학습 ..

목차 1. 자바 18의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Simple Web Server    - Simple Web Server의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 4. UTF-8 as Default Charset    - UTF-8 기본 문자 집합의 적용    - 코드 예제 5. Pattern Matching for switch (미리보기 기능)    - Pattern Matching for switch의 개선 사항    - 코드 예제 6. Vector API (3번째 Incubator)    - Vector API의 개선 사항과 사용 방법    - 코드 예제 7. Foreign Function & Memory API (2번째 Incubator)    - FFM API의 추가 개선 사..

목차서론: GPT란 무엇인가?GPT의 정의GPT가 AI에서 혁신적인 이유이 글의 목적과 구성GPT 기술과 그 진화GPT 모델의 간략한 역사GPT-3와 GPT-4의 차이점현대 AI 응용에서 GPT의 역할커스텀 GPT란 무엇인가? 개념 탐구커스텀 GPT의 정의와 특징특정 용도에 맞춘 ChatGPT 개인화커스텀 GPT의 주요 이점GPT 스토어: 커스텀 ChatGPT를 위한 마켓플레이스GPT 스토어란 무엇인가?스토어에 있는 GPT 애플리케이션의 유형나에게 맞는 GPT 선택하는 방법커스텀 GPT 만들기 및 배포 방법커스텀 GPT를 만드는 단계별 가이드개인화 옵션: 기술, 맥락, 성격GPT를 스토어에 배포하기커스텀 GPT 수익화: 성공을 위한 전략GPT로 수익을 창출하는 방법커스텀 GPT 수익화를 위한 모범 사례G..

목차 1. XML이란 무엇인가?    - XML의 개념과 역할    - XML의 활용 사례 2. SimpleXML 사용법    - SimpleXML로 XML 파싱하기    - SimpleXML로 XML 생성하기 3. DOMDocument를 사용한 XML 파싱 및 생성    - DOMDocument로 XML 파싱하기    - DOMDocument로 XML 생성하기 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. XML이란 무엇인가? XML의 개념과 역할 XML(Extensible Markup Language)은 데이터의 구조화와 저장, 전송을 위해 널리 사용되는 마크업 언어입니다. XML은 데이터의 계층적 구조를 표현하는 데 적합하며, 다양한 시스템 간 데이터 교환에 주로 사용됩니다. XML은 HTML과..