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목차소개LLM 기반 에이전트란?소프트웨어 엔지니어링에서 LLM 기반 에이전트의 적용요구사항 엔지니어링코드 생성정적 코드 검사테스트 및 디버깅다중 에이전트 시스템의 설계와 역할연구 기회와 향후 과제결론1. 소개최근의 큰 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 AI 에이전트의 새로운 패러다임을 형성하고 있습니다. 이 LLM 기반 에이전트들은 단독 LLM보다 외부 자원과 도구를 활용할 수 있는 능력을 통해 훨씬 더 다재다능하고 전문적인 기능을 제공합니다. 이러한 LLM 기반 에이전트들은 소프트웨어 엔지니어링(Software Engineering, SE) 분야에서도 탁월한 효과를 발휘하고 있습니다. 본 글에서는 SE를 위한 LLM 기반 에이전트에 대해 논의하고, 그 구조와 적용, 도..

목차대규모 언어 모델 기반 에이전트 개요소프트웨어 공학에서 LLM 기반 에이전트의 역할주요 분야별 적용 사례연구 기회 및 미래 방향결론1. 대규모 언어 모델 기반 에이전트 개요LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트는 LLM의 능력을 확장하여 외부 자원과 도구를 활용할 수 있도록 설계된 AI 에이전트입니다. 기존의 LLM이 단순한 텍스트 생성에 그친다면, LLM 기반 에이전트는 계획, 메모리, 인지, 행동 등의 컴포넌트를 통해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.2. 소프트웨어 공학에서 LLM 기반 에이전트의 역할LLM 기반 에이전트는 소프트웨어 개발 및 유지보수의 다양한 단계에서 활용됩니다. 요구사항 엔지니어링: 다양한 사용자 관점에서 요구사항을 추출하고, 이를 분석하고 검증하는 작업을 자동화할 수 ..