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목차머신러닝 알고리즘 개요회귀 알고리즘회귀 분석의 개념선형 회귀(Linear Regression)다중 회귀(Multiple Regression)로지스틱 회귀(Logistic Regression)회귀 알고리즘의 응용 사례분류 알고리즘분류 분석의 개념결정 트리(Decision Tree)서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN)분류 알고리즘의 응용 사례클러스터링 알고리즘클러스터링의 개념K-평균(K-Means)계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering)DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)클러스터링 알고리즘의 응용 사례주요 머..

목차 1. 자바 17의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Pattern Matching for switch (미리보기 기능)    - Pattern Matching for switch의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 4. Sealed Classes의 정식 도입    - Sealed Classes의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 5. Enhanced Pseudo-Random Number Generators (PRNGs)    - 향상된 난수 생성기의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 6. Foreign Function & Memory API (Incubator)    - FFM API의 개선 사항과 사용 방법    - 코드 예제 7. Deprecation of the Appl..

"Generative Inbetweening: Keyframe Interpolation을 위한 이미지-비디오 모델의 적응"이라는 논문은 두 개의 키프레임 사이의 일관된 움직임을 생성하여 비디오 시퀀스를 생성하는 방법을 제안하고 있습니다.1. 연구 배경Keyframe interpolation은 비디오 생성에서 중요한 작업으로, 두 개의 키프레임 사이에서 중간 프레임을 합성하여 일관된 움직임을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다. 기존의 optical flow 추정에 기반한 전통적인 방법은 프레임 간 간격이 크거나 큰 움직임이 있을 때 실패하는 경우가 많습니다. 최근 확산 모델(diffusion models)이 고품질 비디오 생성에 두각을 나타내고 있지만, 기존 모델은 키프레임 보간 작업을 효율적으로 처리하지..

목차 1. 데이터 직렬화란 무엇인가?    - 직렬화의 개념    - 직렬화의 활용 사례 2. PHP에서 'serialize'와 'unserialize' 사용하기    - serialize 사용법    - unserialize 사용법 3. JSON과의 비교    - JSON의 장단점    - serialize와 JSON의 차이점 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 데이터 직렬화란 무엇인가? 직렬화의 개념 직렬화(Serialization)는 데이터 구조나 객체 상태를 연속적인 바이트 스트림으로 변환하는 과정입니다. 이렇게 변환된 데이터를 파일, 데이터베이스, 또는 네트워크를 통해 저장하거나 전송할 수 있으며, 나중에 이 데이터를 역직렬화(Deserialization)하여 원래의 데이터 구조나..

목차 1. 머신러닝과 딥러닝의 개요 2. 머신러닝의 기본 개념    - 머신러닝이란?    - 머신러닝의 주요 유형 3. 딥러닝의 기본 개념    - 딥러닝이란?    - 신경망의 기본 구조 4. 머신러닝과 딥러닝의 차이점    - 학습 방법의 차이    - 데이터 처리 능력의 차이    - 응용 분야의 차이 5. 머신러닝과 딥러닝의 실제 응용 사례    - 머신러닝의 활용 사례    - 딥러닝의 활용 사례 6. 머신러닝과 딥러닝의 한계와 도전 과제    - 머신러닝의 한계    - 딥러닝의 한계    - 미래의 도전 과제 7. 결론 및 추가 학습 자료1. 머신러닝과 딥러닝의 개요 AI(인공지능)라는 용어는 매우 광범위한 기술을 아우르며, 그 중에서도 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(D..

목차 1. 자바 16의 개요 2. 새로운 기능과 개선 사항 요약 3. Records (레코드)    - Records의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 4. Pattern Matching for instanceof    - Pattern Matching의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 5. Sealed Classes (봉인된 클래스)    - Sealed Classes의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 6. Stream API 개선    - Stream.toList() 메서드    - 코드 예제 7. Foreign Function & Memory API (Incubator)    - FFM API의 개념과 사용 방법    - 코드 예제 8. Vector API (Incubator)   ..

목차 1. 정규 표현식이란 무엇인가?    - 정규 표현식의 개념    - 정규 표현식의 활용 사례 2. PHP에서 정규 표현식 사용하기    - preg_match 사용법    - preg_match_all 사용법 3. preg_replace를 사용한 문자열 치환    - 기본 치환 예제    - 고급 치환 패턴 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 정규 표현식이란 무엇인가? 정규 표현식의 개념 정규 표현식(Regular Expression)은 문자열에서 특정 패턴을 찾고, 추출하거나, 치환하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 정규 표현식은 복잡한 문자열 검색 및 조작을 효율적으로 수행할 수 있게 해주며, 다양한 프로그래밍 언어에서 지원됩니다. PHP에서는 'preg_' 계열의 함수를 통해..

목차 1. AI의 개요 2. AI의 기본 개념    - AI란 무엇인가?    - AI의 주요 분류 3. AI의 역사    - 초기 AI의 탄생과 발전    - 20세기 중반의 AI 연구    - 21세기의 AI 혁명 4. AI의 주요 기술과 응용    - 머신러닝과 딥러닝    - 자연어 처리(NLP)    - 컴퓨터 비전과 이미지 인식 5. AI의 윤리적 문제와 사회적 영향    - AI의 윤리적 고려사항    - AI가 미치는 사회적 영향 6. AI의 미래 전망    - AI의 발전 방향    - AI와 인간의 공존 7. 결론 및 추가 학습 자료1. AI의 개요 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 기술 혁신의 중심에 있는 개념으로, 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론..

목차 1. 비동기 네트워킹이란 무엇인가? 2. 자바에서 네트워킹의 필요성 3. 자바에서의 동기와 비동기 네트워킹 비교    - 동기 네트워킹    - 비동기 네트워킹 4. 비동기 네트워킹을 위한 주요 클래스와 인터페이스    - java.nio 패키지    - Selector    - Channel    - SelectionKey 5. 비동기 네트워킹 구현    - 비동기 서버 구현    - 비동기 클라이언트 구현 6. 비동기 네트워킹의 장점과 단점    - 장점    - 단점 7. 비동기 네트워킹의 성능 최적화    - 스레드 관리    - I/O 멀티플렉싱 8. 비동기 네트워킹의 실제 활용 사례    - 채팅 애플리케이션    - 고성능 웹 서버 9. 비동기 네트워킹의 한계와 극복 방안 10. 예제와..

목차 1. 유닛 테스트란 무엇인가?    - 유닛 테스트의 개념    - 왜 유닛 테스트를 작성해야 하는가? 2. PHPUnit 설치 및 설정    - Composer를 사용한 설치    - phpunit.xml 설정 파일 작성 3. 기본 테스트 작성법    - 테스트 클래스 및 메서드 작성    - 주요 Assertion 메서드 4. 테스트 실행 및 결과 확인    - 테스트 실행    - 결과 분석 및 오류 수정 5. 코드 예제 6. 결론 및 추가 학습 자료1. 유닛 테스트란 무엇인가? 유닛 테스트의 개념 유닛 테스트(Unit Test)는 소프트웨어의 개별 구성 요소(유닛)를 테스트하여 올바르게 동작하는지 확인하는 방법입니다. PHP에서는 클래스나 메서드와 같은 작은 단위의 코드가 예상대로 작동하는지..