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PHP에서 정규 표현식 사용하기

목차 1. 정규 표현식이란 무엇인가?    - 정규 표현식의 개념    - 정규 표현식의 활용 사례 2. PHP에서 정규 표현식 사용하기    - preg_match 사용법    - preg_match_all 사용법 3. preg_replace를 사용한 문자열 치환    - 기본 치환 예제    - 고급 치환 패턴 4. 코드 예제 5. 결론 및 추가 학습 자료1. 정규 표현식이란 무엇인가? 정규 표현식의 개념 정규 표현식(Regular Expression)은 문자열에서 특정 패턴을 찾고, 추출하거나, 치환하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 정규 표현식은 복잡한 문자열 검색 및 조작을 효율적으로 수행할 수 있게 해주며, 다양한 프로그래밍 언어에서 지원됩니다. PHP에서는 'preg_' 계열의 함수를 통해..

PHP 2024.09.12

AI의 기본 개념과 역사

목차 1. AI의 개요 2. AI의 기본 개념    - AI란 무엇인가?    - AI의 주요 분류 3. AI의 역사    - 초기 AI의 탄생과 발전    - 20세기 중반의 AI 연구    - 21세기의 AI 혁명 4. AI의 주요 기술과 응용    - 머신러닝과 딥러닝    - 자연어 처리(NLP)    - 컴퓨터 비전과 이미지 인식 5. AI의 윤리적 문제와 사회적 영향    - AI의 윤리적 고려사항    - AI가 미치는 사회적 영향 6. AI의 미래 전망    - AI의 발전 방향    - AI와 인간의 공존 7. 결론 및 추가 학습 자료1. AI의 개요 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 기술 혁신의 중심에 있는 개념으로, 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론..

AI와 머신러닝 2024.09.11

자바 비동기 네트워킹

목차 1. 비동기 네트워킹이란 무엇인가? 2. 자바에서 네트워킹의 필요성 3. 자바에서의 동기와 비동기 네트워킹 비교    - 동기 네트워킹    - 비동기 네트워킹 4. 비동기 네트워킹을 위한 주요 클래스와 인터페이스    - java.nio 패키지    - Selector    - Channel    - SelectionKey 5. 비동기 네트워킹 구현    - 비동기 서버 구현    - 비동기 클라이언트 구현 6. 비동기 네트워킹의 장점과 단점    - 장점    - 단점 7. 비동기 네트워킹의 성능 최적화    - 스레드 관리    - I/O 멀티플렉싱 8. 비동기 네트워킹의 실제 활용 사례    - 채팅 애플리케이션    - 고성능 웹 서버 9. 비동기 네트워킹의 한계와 극복 방안 10. 예제와..

자바 2024.09.11

PHP 유닛 테스트 작성하기

목차 1. 유닛 테스트란 무엇인가?    - 유닛 테스트의 개념    - 왜 유닛 테스트를 작성해야 하는가? 2. PHPUnit 설치 및 설정    - Composer를 사용한 설치    - phpunit.xml 설정 파일 작성 3. 기본 테스트 작성법    - 테스트 클래스 및 메서드 작성    - 주요 Assertion 메서드 4. 테스트 실행 및 결과 확인    - 테스트 실행    - 결과 분석 및 오류 수정 5. 코드 예제 6. 결론 및 추가 학습 자료1. 유닛 테스트란 무엇인가? 유닛 테스트의 개념 유닛 테스트(Unit Test)는 소프트웨어의 개별 구성 요소(유닛)를 테스트하여 올바르게 동작하는지 확인하는 방법입니다. PHP에서는 클래스나 메서드와 같은 작은 단위의 코드가 예상대로 작동하는지..

PHP 2024.09.11

Building and better understanding vision-language models: insights and future directions

비전-언어 모델 구축 및 개선: Idefics3-8B와 함께하는 여정빠르게 진화하는 AI 분야에서 비전-언어 모델(VLM)은 시각적 데이터와 텍스트 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 능력으로 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 모델들은 문서 이해부터 웹페이지 스크린샷을 코드로 변환하는 작업에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 개발하는 과정에는 여전히 아키텍처, 데이터, 그리고 훈련 방법에 대한 많은 어려움이 존재합니다.비전-언어 모델의 현재 상황 이해하기비전-언어 모델은 이미지와 텍스트를 입력으로 받아 텍스트를 출력하는 모델로, 문서 이해 및 시각적 수학 문제 해결과 같은 AI 기반 작업에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 모델의 개발에는 보통..

AI와 머신러닝 2024.09.10

자바 로깅 (Logging)

목차 1. 로깅(Logging)이란 무엇인가? 2. 자바에서 로깅의 필요성 3. 자바 로깅 프레임워크 개요    - java.util.logging    - Log4j    - SLF4J와 Logback 4. 기본 로깅 설정    - java.util.logging 사용법    - 로거(Logger) 설정    - 핸들러(Handler) 설정    - 포매터(Formatter) 설정 5. 로깅 레벨 이해하기    - 로그 레벨의 종류    - 로깅 레벨 설정 방법 6. 커스텀 로깅 설정    - 사용자 정의 핸들러 만들기    - 사용자 정의 포매터 만들기    - 로깅 출력 형식 커스터마이징 7. 외부 로깅 프레임워크 사용하기    - Log4j 설정 및 사용    - SLF4J와 Logback 설정 ..

자바 2024.09.10

PHP 프레임워크: Laravel 시작하기

목차 1. Laravel이란 무엇인가?    - Laravel의 개념과 장점    - 왜 Laravel을 선택해야 하는가? 2. Laravel 설치 및 설정    - Composer를 사용한 설치    - Laravel 설정 파일 구성 3. 기본 라우팅 및 컨트롤러 생성    - 라우팅 설정    - 컨트롤러 생성 4. 뷰 파일 생성 및 데이터 전달    - 뷰 파일 생성    - 컨트롤러에서 뷰로 데이터 전달 5. 코드 예제 6. 결론 및 추가 학습 자료1. Laravel이란 무엇인가? Laravel의 개념과 장점 Laravel은 PHP로 작성된 웹 애플리케이션 프레임워크로, 웹 애플리케이션 개발을 쉽고 빠르게 할 수 있도록 다양한 도구와 기능을 제공합니다. Laravel은 MVC(Model-View-..

PHP 2024.09.10

TextGrad: Automatic "Differentiation" via Text

TEXTGRAD: 텍스트를 통한 AI 최적화의 혁신AI의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 복합 AI 시스템의 부상으로 혁신적인 최적화 방법에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 바로 여기서 TEXTGRAD가 등장합니다. TEXTGRAD는 대규모 언어 모델(LLM)로부터의 텍스트 피드백을 강력한 최적화 도구로 변환하는 혁신적인 프레임워크입니다. 신경망에서의 자동 미분이 성공을 거둔 것에 영감을 받아, TEXTGRAD는 차세대 AI 발전을 위한 길을 열어줍니다.TEXTGRAD란 무엇인가?TEXTGRAD는 자연어 피드백을 사용하여 복합 AI 시스템을 최적화하도록 설계된 혁신적인 프레임워크입니다. 텍스트를 일종의 "그래디언트"로 간주하여, TEXTGRAD는 LLM이 코드 조각에서부터 분자 구조에 ..

AI와 머신러닝 2024.09.09

자바 가비지 컬렉션 (Garbage Collection)

목차 1. 가비지 컬렉션(Garbage Collection)이란 무엇인가? 2. 가비지 컬렉션의 필요성 3. 자바의 메모리 구조    - 힙 메모리(Heap Memory)    - 스택 메모리(Stack Memory) 4. 가비지 컬렉션의 기본 개념    - 가비지(Garbage)란 무엇인가?    - 가비지 컬렉터(Garbage Collector)의 역할 5. 가비지 컬렉션의 동작 방식    - 마크 앤 스윕(Mark and Sweep) 알고리즘    - 복사(Copying) 알고리즘    - 마크 앤 컴팩트(Mark and Compact) 알고리즘    - 세대별 가비지 컬렉션(Generational Garbage Collection) 6. 자바의 가비지 컬렉터 유형    - Serial GC    ..

자바 2024.09.09

AI 시대, 검색은 이렇게 진화한다

구글이 왜 제미나이를 크롬 브라우저에 통합했는가?서론구글은 2023년, 자사의 대규모 언어 모델인 제미나이를 크롬 브라우저에 통합하며 검색 경험의 새로운 지평을 열었습니다. 이는 단순한 기능 추가를 넘어, 인공지능 기술이 우리 삶에 깊숙이 스며들고 있음을 보여주는 중요한 사건입니다. 이 글에서는 구글이 왜 제미나이를 크롬에 통합했는지, 그리고 이를 통해 얻고자 하는 목표는 무엇인지 자세히 알아보고, 추가적으로 제미나이의 기술적 특징과 미래 전망, 그리고 이와 관련된 윤리적 문제까지 다루어 보겠습니다. 본론1. 인공지능의 대중화:AI 기술의 발전: 제미나이의 등장은 AI 기술이 더욱 발전하고 일상생활에 깊숙이 스며들고 있음을 보여줍니다. 구글은 제미나이를 통해 AI 기술을 더 많은 사람들에게 제공하고, 이..

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